🛒 0

Supermicro Super AI Station GB300

Čip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superčip
Koherentna memorija 748 GB unifikovano: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI performanse 20 PetaFLOPS (FP4)
Skalira se do Klaster od 8 jedinica i više
11.670.352 RSD
Konfiguracija klastera

Naš tim će vam poslati prilagođenu ponudu cene.

Koristite ovo da razlikujete različite konfiguracije u korpi — korisno ako naručujete isti proizvod sa različitim opcijama.

Ukupna cena 11.670.352 RSD

Kompletne specifikacije

Procesiranje & Memorija

Superčip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

Procesor

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 jezgra

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentna memorija

748 GB unifikovano: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI performanse

20 PetaFLOPS (FP4)

Prostor za pohranu & Fizički

Prostor za pohranu (Slotovi)

4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe

Format

Konvertibilna kućišta za radni sto ili 5U rack montaža, zajednički dizajn kućišta

Dimenzije

21,5 x 48 x 49 cm

Umrežavanje & Skaliranje klastera

Mreža velike brzine

2× 400G QSFP112 portova preko NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Skaliranje klastera

Do 8 jedinica u jednom koherentnom klasteru preko 400GbE, dalje proširivo na infrastrukturu HGX B300 (8 GPU) ili GB300 NVL72 (72 GPU)

PCIe proširenje

PCIe 5.0, 1× utor dvostruke širine x16 + dodatni x8 utori

Napajanje & Hlađenje

Napajanje

Napajanje 1600 W, Titanium efikasnost, standardna utičnica za kancelariju

Hlađenje

Hlađenje tečnošću u zatvorenom krugu, koji se može servisirati, gotovo bešumni kontinualni rad

Upravljanje i softver

Upravljanje na daljinu

IPMI 2.0 i Redfish API, nadzor i kontrola u stilu datacentra

Softverski stek

Unapred instalirano Linux okruženje sa NVIDIA AI Enterprise alatima, spremno za implementaciju agenta NVIDIA NemoClaw

Želite brzi AI sažetak? Preskočite čitanje — ispitajte kompletne specifikacije ovog proizvoda i njegovu pogodnost za vaš slučaj upotrebe sa AI asistentom po izboru.

Supermicro je predstavio Super AI Station GB300 28. oktobra 2025. godine kao sistem za radni sto baziran na platformi NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip — sistem dizajniran da lokalno pokreće modele sa trilion parametara, uz dokumentovan put za isplativo i postepeno proširenje do kapaciteta AI razmera data centra.

Hardverske specifikacije

Super AI Station je izgrađen oko jednog NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 jezgra i 496 GB LPDDR5X memorije — uparenog sa NVIDIA Blackwell Ultra GPU sa 252 GB HBM3e GPU memorije, objedinjenih preko NVLink-C2C u koherentni memorijski skup od 748 GB. Do 7 izolovanih MIG particija omogućava da jedna stanica istovremeno opslužuje više timova ili radnih opterećenja bez sukoba. Sistem nudi 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe skladište i dual-port NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC — istu mrežnu strukturu koja se koristi za povezivanje dodatnih stanica kako implementacija raste.

Lokalni AI server za poslovnu upotrebu

Super AI Station je dizajniran da funkcioniše kao zajednički lokalni AI resurs. Više zaposlenih može tokom radnog dana predavati zadatke obrade dokumenata — pregled ugovora, ekstrakcija faktura, izrada izveštaja, trijaža e-pošte — pri čemu se poslovi obrađuju centralno na licu mesta umesto da se rutiraju preko eksternih cloud usluga.

Putem NVIDIA NemoClaw, autonomni agenti mogu neprekidno da rade na sistemu, obrađujući ponavljajuće zadatke kao što su nadzor pristigle pošte ili generisanje planiranih izveštaja bez potrebe da osoba pokrene svaki zahtev. Ovo omogućava Super AI Station da radi kao trajna AI infrastruktura za poslovanje, podržavajući stabilna radna opterećenja dokumenata.

Dizajniran za skaliranje: Od jedne stanice do AI fabrike

Pojedinačna Super AI Station je potpuni, samostalni sistem, ali je i osnovna jedinica veće implementacije. Do 7 dodatnih stanica može se vremenom dodati — do 8 jedinica — komunicirajući preko iste dual-port 400G strukture, bez rekonstrukcije postojeće infrastrukture ili tokova posla. Svaka dodata jedinica doprinosi sopstvenih 748 GB koherentne memorije i računskih resursa skupu, dajući rastućoj organizaciji jednostavan, postepen način za proširenje kapaciteta kako se usvajanje povećava.

Kada potražnja na kraju preraste klaster od 8 jedinica, ista 400G mrežna osnova proširuje se na Supermicro-ove platforme NVIDIA HGX B300 i NVIDIA GB300 NVL72. Stanice kupljene ranije nastavljaju da rade u produkciji umesto da se povlače ili zamenjuju — početna investicija ostaje deo implementacije u svakoj fazi rasta.

1 Pojedinačna stanica
2 Klaster od 2 jedinice
4 Klaster od 4 jedinice
8 Rek od 8 jedinica
+ HGX B300 / GB300 NVL72

Svaka stanica dodata na ovom putu nastavlja da radi — ništa prethodno kupljeno se ne zamenjuje.

Procenjeni troškovi i kapacitet po fazi skaliranja
FazaKoherentna memorijaIndikativni trošakZnačenje
Pojedinačna stanica748 GB11,7 mil. din.Početna tačka; radi potpuno samostalno.
Klaster od 2 jedinice1,5 TB22,2 mil. din.Dodaje 1 stanicu preko iste 400GbE strukture.
Klaster od 4 jedinice3 TB43,3 mil. din.Dodaje 3 stanice; nisu potrebne izmene postojeće postavke.
Klaster od 8 jedinica6 TB82 mil. din.Maksimalni kapacitet jednog klastera na Super AI Station hardveru.
HGX B300 proširenje9+ TB kombinovano~1,7 mil. din. (dodatno)Postojeće stanice nastavljaju da rade; dodaje se kapacitet za obuku na više čvorova pored njih.
GB300 NVL72 proširenje20+ TB kombinovano~3,7 mil. din. (dodatno)Objedinjen nivo na nivou reka za inferenciju eksaskale; prethodne stanice ostaju u produkciji.

Brojke za HGX B300 i GB300 NVL72 su indikativne početne cene za dodatnu infrastrukturu povezanu sa postojećom implementacijom Super AI Station, a ne njena zamena.

Poređenje troškova: skalabilni on-premises vs. cloud AI API-ji

Za SMB preduzeća koja dnevno obrađuju velike količine dokumenata, razlika između fiksnog on-premises klastera i naplaćivanja cloud AI zasnovanog na upotrebi značajno se povećava tokom vremena.

Cloud AI API-ji
~31 mil. RSD - ~77 mil. RSD
tokom 3 godine, kontinuirano opterećenje
Naplata zasnovana na upotrebi skalira se sa obimom. Troškovi rastu linearno (ili brže) kako radno opterećenje dokumenata/agenta raste, bez gornje granice.
Super AI Station, 1 jedinica
~13,2 mil. din.
tokom 3 godine, fiksni hardver + operativni troškovi
Jednokratni troškovi hardvera po fazi plus predvidiva struja i održavanje.
Procenjena raspodela troškova za 3 godine: Pojedinačna jedinica Supermicro AI Station vs. cloud AI API-ji
Kategorija troškovaCloud AI API-jiSupermicro (on-premises)
Početna investicija u hardverNema11,7 mil. din. (jednokratno)
Operativni troškovi 1. godine~10,3 mil. RSD - ~25,7 mil. RSD~513 hilj. RSD (struja & održavanje)
Operativni troškovi 2. godine~10,3 mil. RSD - ~25,7 mil. RSD~513 hilj. RSD (struja & održavanje)
Operativni troškovi 3. godine~10,3 mil. RSD - ~25,7 mil. RSD~513 hilj. RSD (struja & održavanje)
Kumulativni troškovi za 3 godine~31 mil. RSD - ~77 mil. RSD~13,2 mil. din.

Budući da se obrada u potpunosti odvija na licu mesta, dokumenti i poslovni podaci se ne prenose na servere trećih strana. Ovo je relevantno razmatranje za organizacije u pravnim, finansijskim ili drugim sektorima osetljivim na podatke.

Sažetak

Super AI Station GB300 nudi pristup lokalnoj AI sposobnoj za trilion parametara po ograničenim troškovima, sa mogućnošću rasta stanicu po stanicu, i na kraju u HGX B300 ili GB300 NVL72 infrastrukturu. Za mala i srednja preduzeća sa rastućim AI radnim opterećenjima, može pružiti jeftiniju alternativu troškovima cloud AI.

СрпскиСрпскиrs🇷🇸EnglishЕнглескиen🇪🇺БеларускаяБелорускиby🇧🇾bosanskiБосанскиba🇧🇦българскиБугарскиbg🇧🇬češtinaЧешкиcz🇨🇿danskДанскиdk🇩🇰EestiЕстонскиee🇪🇪suomiФинскиfi🇫🇮FrançaisФранцускиfr🇫🇷ΕλληνικάГрчкиgr🇬🇷hrvatskiХрватскиhr🇭🇷ItalianoИталијанскиit🇮🇹latviešuЛетонскиlv🇱🇻LietuviųЛитванскиlt🇱🇹magyarМађарскиhu🇭🇺DeutschНемачкиde🇩🇪NederlandsХоландскиnl🇳🇱BokmålНорвешкиno🇳🇴PolerowaćПољскиpl🇵🇱PortuguêsПортугалскиpt🇵🇹românăРумунскиro🇷🇴slovenčinaСловачкиsk🇸🇰SlovenecСловеначкиsi🇸🇮EspañolШпанскиes🇪🇸svenskaШведскиse🇸🇪українськаУкрајинскиua🇺🇦العربيةАрапскиar🇸🇦বাংলাБенгалскиbd🇧🇩မြန်မာБурманскиmm🇲🇲ქართულიГрузијскиge🇬🇪עבריתХебрејскиil🇮🇱हिंदीХиндиhi🇮🇳BahasaИндонежанскиid🇮🇩日本語Јапанскиjp🇯🇵ҚазақКазашкиkz🇰🇿简体Кинескиcn🇨🇳繁體Trad. kineskihk🇭🇰한국어Корејскиkr🇰🇷MelayuМалајскиmy🇲🇾मराठीМаратиmr🇮🇳नेपालीНепалскиnp🇳🇵فارسیПерсијскиir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀПунџабиpa🇮🇳РусскийРускиru🇷🇺සිංහලСинхалскиlk🇱🇰TagalogТагалогph🇵🇭ไทยТајландскиth🇹🇭தமிழ்Тамилскиta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТурскиtr🇹🇷اردوУрдуpk🇵🇰O'zbekУзбечкиuz🇺🇿Tiếng ViệtВијетнамскиvn🇻🇳