🛒 0

Exxact Valence DGX Station

Čip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superčip
Koherentna memorija 748 GB unifikovano: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI performanse 20 PetaFLOPS (FP4)
Mreža 2× 400G ConnectX-8 SuperNIC
11.025.257 RSD

Naš tim će vam poslati prilagođenu ponudu cene.

Koristite ovo da razlikujete različite konfiguracije u korpi — korisno ako naručujete isti proizvod sa različitim opcijama.

Ukupna cena 11.025.257 RSD

Kompletne specifikacije

Procesiranje & Memorija

Superčip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

Procesor

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 jezgra

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentna memorija

748 GB unifikovano: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI performanse

20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)

Prostor za pohranu & Fizički

Prostor za pohranu (Slotovi)

2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (sistem) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, put za trening podatke)

Format

Puna kucna toranj konfiguracija, NVIDIA DGX Station arhitektura

Dimenzije

24,4 x 59,4 x 29,5 cm

Mreža i proširenja

Mreža velike brzine

2× 400G QSFP112 porta preko NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, plus 1× 10GbE RJ45 upravljački port

PCIe proširenje

PCIe 5.0, 1× dupli x16 slot; podržava opcionu diskretnu RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7)

Napajanje & Hlađenje

Napajanje

1600 W ATX napajanje, Titanium efikasnost, standardna kancelarijska utičnica

Hlađenje

Zatvoreni sistem tečnog hlađenja, optimizovan za kancelarijsku akustiku pri kontinuiranim AI opterećenjima

Upravljanje i softver

BMC

ASPEED AST2600

Upravljanje na daljinu

IPMI 2.0 i Redfish API, nadzor i kontrola u stilu datacentra

GPU particionisanje

Multi-Instance GPU (MIG), do 7 izolovanih instanci sa garantovanim QoS-om

Softverski stek

Unapred instalirano Linux okruženje sa NVIDIA AI Enterprise alatima, spremno za implementaciju agenta NVIDIA NemoClaw

Želite brzi AI sažetak? Preskočite čitanje — ispitajte kompletne specifikacije ovog proizvoda i njegovu pogodnost za vaš slučaj upotrebe sa AI asistentom po izboru.

Exxact je predstavio Valence DGX Station 20. januara 2026. godine, sistem za rad uz radni sto izgrađen na platformi NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip prema NVIDIA DGX Station specifikaciji, dizajniran da lokalno pokreće modele sa bilion parametara iz jednog kancelarijski prihvatljivog kućišta.

Hardverske specifikacije

Valence je izgrađen oko jednog NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 jezgra i 496 GB LPDDR5X memorije — uparenog sa NVIDIA Blackwell Ultra GPU sa 252 GB HBM3e GPU memorije, ujedinjenih preko NVLink-C2C u koherentni memorijski pool od 748 GB. Prostor za skladištenje je podeljen u dva nivoa: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe za operativni sistem, i 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) rezervisanih kao dedikovani put za trening podatke i kontrolne tačke modela, čime se svakodnevni sistemski I/O odvaja od zahtevnih AI radnih opterećenja. Mrežu opslužuje dual-port ConnectX-8 400G SuperNIC, dopunjen 10GbE portom za upravljanje van opsega.

Dupli PCIe 5.0 x16 slot omogućava dodavanje diskretne RTX PRO 6000 Blackwell GPU sa 96 GB GDDR7 memorije u sistem.

Lokalni AI server za poslovnu upotrebu

Valence je dizajniran da funkcioniše kao deljeni lokalni AI resurs. Više zaposlenih može tokom radnog dana slati zadatke obrade dokumenata — pregled ugovora, ekstrakcija faktura, izrada izveštaja, trijaža imejlova — pri čemu se poslovi obrađuju centralno na licu mjesta umesto da se rutiraju preko eksternih cloud usluga.

Putem NVIDIA NemoClaw, autonomni agenti mogu kontinuirano da rade na sistemu, obrađujući ponavljajuće zadatke kao što su nadzor inboxa ili zakazano generisanje izveštaja bez potrebe da osoba pokrene svaki zahtev. Ovo omogućava Valence-u da radi kao trajna AI infrastruktura za poslovanje, podržavajući stabilna radna opterećenja dokumenata.

Kostovergeljka: Na licu mjesta vs. Cloud AI API-ji

Za MSP koje dnevno obrađuju velike količine dokumenata, razlika između sistema na licu mjesta i naplate cloud AI usluga značajno se uvećava tokom vremena.

Cloud AI API-ji
~31 mil. RSD - ~77 mil. RSD
tokom 3 godine, kontinuirano radno opterećenje
Naplata zasnovana na upotrebi skalira se sa obimom. Troškovi rastu linearno (ili brže) kako se radno opterećenje dokumenata/agenta povećava, bez gornje granice.
Exxact Valence DGX Station
~12,6 mil. RSD
tokom 3 godine, fiksni hardverski + operativni troškovi
Jednokratni hardverski trošak plus predvidivi troškovi struje i održavanja. Troškovi ostaju konstantni bez obzira na intenzitet korišćenja sistema.
Procenjena raspodela troškova za 3 godine: Valence vs. Cloud AI API-ji
Kategorija troškovaCloud AI API-jiValence (Na licu mjesta)
Početna hardverska investicijaNema11 mil. RSD (jednokratno)
Operativni troškovi 1. godine~10,3 mil. RSD - ~25,7 mil. RSD~513 hilj. RSD (struja & održavanje)
Operativni troškovi 2. godine~10,3 mil. RSD - ~25,7 mil. RSD~513 hilj. RSD (struja & održavanje)
Operativni troškovi 3. godine~10,3 mil. RSD - ~25,7 mil. RSD~513 hilj. RSD (struja & održavanje)
Kumulativni troškovi za 3 godine~31 mil. RSD - ~77 mil. RSD~12,6 mil. RSD

Budući da se obrada u potpunosti odvija na licu mjesta, dokumenti i poslovni podaci se ne prenose na servere trećih strana. Ovo je relevantno razmatranje za organizacije u pravnim, finansijskim ili drugim sektorima osetljivim na podatke.

Zaključak

Valence DGX Station kombinuje sistem sa fiksnim troškovima prilagođen radnom stolu sa arhitekturom za lokalno pokretanje velikih AI modela, plus fleksibilnost dodavanja kapaciteta za renderovanje putem opcionog RTX PRO Blackwell GPU-a. Za MSP sa kontinuiranim AI radnim opterećenjima, nudi jeftiniju alternativu ponavljajućim troškovima cloud AI usluga.

СрпскиСрпскиrs🇷🇸EnglishЕнглескиen🇪🇺БеларускаяБелорускиby🇧🇾bosanskiБосанскиba🇧🇦българскиБугарскиbg🇧🇬češtinaЧешкиcz🇨🇿danskДанскиdk🇩🇰EestiЕстонскиee🇪🇪suomiФинскиfi🇫🇮FrançaisФранцускиfr🇫🇷ΕλληνικάГрчкиgr🇬🇷hrvatskiХрватскиhr🇭🇷ItalianoИталијанскиit🇮🇹latviešuЛетонскиlv🇱🇻LietuviųЛитванскиlt🇱🇹magyarМађарскиhu🇭🇺DeutschНемачкиde🇩🇪NederlandsХоландскиnl🇳🇱BokmålНорвешкиno🇳🇴PolerowaćПољскиpl🇵🇱PortuguêsПортугалскиpt🇵🇹românăРумунскиro🇷🇴slovenčinaСловачкиsk🇸🇰SlovenecСловеначкиsi🇸🇮EspañolШпанскиes🇪🇸svenskaШведскиse🇸🇪українськаУкрајинскиua🇺🇦العربيةАрапскиar🇸🇦বাংলাБенгалскиbd🇧🇩မြန်မာБурманскиmm🇲🇲ქართულიГрузијскиge🇬🇪עבריתХебрејскиil🇮🇱हिंदीХиндиhi🇮🇳BahasaИндонежанскиid🇮🇩日本語Јапанскиjp🇯🇵ҚазақКазашкиkz🇰🇿简体Кинескиcn🇨🇳繁體Trad. kineskihk🇭🇰한국어Корејскиkr🇰🇷MelayuМалајскиmy🇲🇾मराठीМаратиmr🇮🇳नेपालीНепалскиnp🇳🇵فارسیПерсијскиir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀПунџабиpa🇮🇳РусскийРускиru🇷🇺සිංහලСинхалскиlk🇱🇰TagalogТагалогph🇵🇭ไทยТајландскиth🇹🇭தமிழ்Тамилскиta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТурскиtr🇹🇷اردوУрдуpk🇵🇰O'zbekУзбечкиuz🇺🇿Tiếng ViệtВијетнамскиvn🇻🇳