🛒 0

MSI EdgeXpert MS-C931

Čip NVIDIA GB10 Superčip
Unificirana memorija 128 GB LPDDR5x
AI performanse 1 PetaFLOP (FP4)
Prostor za pohranu Do 4 TB PCIe Gen4
469.043 RSD
Konfiguracija klastera

Naš tim će vam poslati prilagođenu ponudu cene.

Koristite ovo da razlikujete različite konfiguracije u korpi — korisno ako naručujete isti proizvod sa različitim opcijama.

Ukupna cena 469.043 RSD

Kompletne specifikacije

Procesiranje & Memorija

Čip

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

Procesor

20-jezgarni Arm (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)

Unificirana memorija

128 GB LPDDR5x (273 GB/s propusnost)

AI performanse

1 PetaFLOP (FP4)

Prostor za pohranu & Fizički

Prostor za pohranu

1 TB ili 4 TB NVMe Gen4 (automatsko šifriranje)

Dimenzije

151 x 151 x 52 mm

Težina

1,2 kg

Napajanje & Hlađenje

Napajanje

240 W USB-C PD adapter

Hlađenje

Komora za isparavanje + trostruki toplotni cevovod, bakarni rebrasti hladnjak, trajni rad bez usporavanja

Trajna temperatura SoC-a

85 °C pri trajnom punom opterećenju

Softver i bezbednost

Operativni sistem

NVIDIA DGX OS (predinstaliran)

Upravljačka platforma

Galene.AI suverena AI upravljačka platforma, Docker Compose orkestracija

Bezbednost

TPM 2.0, NVMe skladište sa automatskim šifrovanjem

Želite brzi AI sažetak? Preskočite čitanje — ispitajte kompletne specifikacije ovog proizvoda i njegovu pogodnost za vaš slučaj upotrebe sa AI asistentom po izboru.

MSI je predstavio EdgeXpert MS-C931 20. maja 2025. godine, pozicionirajući ga unutar ekosistema NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superčip kao kompaktan sistem za razvoj veštačke inteligencije i zaključivanje, dizajniran posebno za trajan, neprekidan rad umesto kratkih rafalnih benchmark testova.

Ključna inženjerska odlika iza EdgeXpert MS-C931 je termička rezerva: modul za hlađenje sa komorom za isparavanje i trostrukom toplotnom cevi, u kombinaciji sa gustim nizom bakarnih rebara i prednje-zadnjim putem usmerenog protoka vazduha, dizajniran je da održi superčip na punom profilu takta tokom višečasovnih sesija obučavanja i zaključivanja, umesto da mu dozvoli da smanji takt pod opterećenjem. Ovo je kombinovano sa ugrađenim slojem za suverenu upravu veštačkom inteligencijom, Galene.AI, koji regulisanim organizacijama daje gotovu orkestracijsku i revizijsku sloj za lokalnu implementaciju od prvog dana.

Hardverske Specifikacije

U srži se nalazi NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superčip, koji pruža 1 petaFLOP FP4 AI performansi u kompaktnom kućištu. 20-jezgarni Arm procesor kombinuje 10 × Cortex-X925 performantnih jezgara sa 10 × Cortex-A725 jezgrima za efikasnost, uparen sa 128 GB LPDDR5x unifikovanom memorijom koja isporučuje 273 GB/s propusnosti koherentno deljene između CPU i GPU. Za skladištenje se koristi samostalno šifrujući PCIe Gen4 NVMe M.2 SSD, dostupan u kapacitetima od 1 TB ili 4 TB, podržavajući lokalno keširanje velikih kontrolnih tačaka modela bez oslanjanja na eksterno skladište.

Konektivnost & Umrežavanje

EdgeXpert MS-C931 integriše NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC sa dva 200 Gbps QSFP porta za direktno povezivanje uređaja peer-to-peer, uz 10 GbE Ethernet (RJ-45) za standardnu mrežnu integraciju. Bežična konektivnost obuhvata Wi-Fi 7 i Bluetooth 5.4. Četiri USB 3.2 Type-C porta podržavaju DisplayPort alt-mode za direktni izlaz na više monitora, omogućavajući sistemu da istovremeno služi kao potpuna lokalna razvojna radna stanica pored svoje uloge servera za zaključivanje.

Termički Inženjering & Trajne Performanse

Kompaktni AI sistemi obično smanjuju takt pod dugotrajnim opterećenjem kada unutrašnje temperature porastu – ponašanje koje direktno smanjuje propusnost tokom dugih obuka ili produžene usluge zaključivanja. Hladni modul EdgeXpert MS-C931 je posebno projektovan da to izbegne: nezavisna validacija pod trajnim opterećenjem koristeći NVIDIA-inu standardnu metodologiju za stresiranje GPU-a zabeležila je sledeće stabilne vrednosti.

KomponentaTrajna Maksimalna Temperatura
SoC (GB10 Superčip)85 °C
Spoljašnjost kućišta (vrh)41,8 °C
Spoljašnjost kućišta (zadnja ploča)48,6 °C
NVMe SSD52 °C

Temperature spoljašnjosti kućišta ostaju dovoljno niske da se uređaj može direktno rukovati tokom rada, a SSD ostaje daleko od termički izazvanog propadanja čitanja/pisanja čak i tokom trajnog učitavanja skupa podataka. U praksi, ovo se prevodi u stabilne, nesmanjene taktove tokom višečasovnih poslova fino podešavanja i dugotrajnih radnih opterećenja zaključivanja – scenarija u kojima kompaktni AI sistemi najčešće gube performanse tokom vremena.

Softver: Suverena Uprava Veštačkom Inteligencijom

EdgeXpert MS-C931 se isporučuje sa unapred instaliranim NVIDIA DGX OS-om, pružajući kompletan CUDA i AI framework stek odmah iz kutije. Povrh toga, MSI uključuje Galene.AI, platformu za suverenu upravu veštačkom inteligencijom izgrađenu za regulisanu, lokalnu implementaciju: pruža orkestraciju zasnovanu na Docker Compose-u, kontrolu pristupa i logovanje spremno za reviziju, tako da upotreba modela unutar organizacije ostane potpuno lokalna, pratljiva i pod direktnom administrativnom kontrolom – bez zavisnosti od bilo koje eksterne usluge u oblaku.

Skladištenje & Bezbednost

I 1 TB i 4 TB NVMe konfiguracije su podrazumevano samostalno šifrujuće, štiteći težine modela, skupove podataka za fino podešavanje i logove zaključivanja u mirovanju bez dodatnog softverskog opterećenja. U kombinaciji sa TPM 2.0-om, ovo daje EdgeXpert MS-C931 bezbednosnu osnovu pogodnu za pravna, finansijska i druga okruženja osetljiva na podatke gde je lokalna obrada zahtev, a ne preferencija.

Širenje izvan jedne jedinice

Kao i svi sistemi izgrađeni na NVIDIA GB10 Superčip-u, EdgeXpert MS-C931 podržava direktno povezivanje 2 jedinice preko svojih ConnectX-7 portova, kombinujući dve jedinice u 256 GB unifikovan memorijski bazen sposoban da opslužuje modele preko 400 milijardi parametara. Ovo pruža jednostavan put nadogradnje za timove koji počinju sa jednom desktop jedinicom i kasnije trebaju dodatni kapacitet za veće modele, bez promene softverskog steka ili konfiguracije upravljanja.

СрпскиСрпскиrs🇷🇸EnglishЕнглескиen🇪🇺БеларускаяБелорускиby🇧🇾bosanskiБосанскиba🇧🇦българскиБугарскиbg🇧🇬češtinaЧешкиcz🇨🇿danskДанскиdk🇩🇰EestiЕстонскиee🇪🇪suomiФинскиfi🇫🇮FrançaisФранцускиfr🇫🇷ΕλληνικάГрчкиgr🇬🇷hrvatskiХрватскиhr🇭🇷ItalianoИталијанскиit🇮🇹latviešuЛетонскиlv🇱🇻LietuviųЛитванскиlt🇱🇹magyarМађарскиhu🇭🇺DeutschНемачкиde🇩🇪NederlandsХоландскиnl🇳🇱BokmålНорвешкиno🇳🇴PolerowaćПољскиpl🇵🇱PortuguêsПортугалскиpt🇵🇹românăРумунскиro🇷🇴slovenčinaСловачкиsk🇸🇰SlovenecСловеначкиsi🇸🇮EspañolШпанскиes🇪🇸svenskaШведскиse🇸🇪українськаУкрајинскиua🇺🇦العربيةАрапскиar🇸🇦বাংলাБенгалскиbd🇧🇩မြန်မာБурманскиmm🇲🇲ქართულიГрузијскиge🇬🇪עבריתХебрејскиil🇮🇱हिंदीХиндиhi🇮🇳BahasaИндонежанскиid🇮🇩日本語Јапанскиjp🇯🇵ҚазақКазашкиkz🇰🇿简体Кинескиcn🇨🇳繁體Trad. kineskihk🇭🇰한국어Корејскиkr🇰🇷MelayuМалајскиmy🇲🇾मराठीМаратиmr🇮🇳नेपालीНепалскиnp🇳🇵فارسیПерсијскиir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀПунџабиpa🇮🇳РусскийРускиru🇷🇺සිංහලСинхалскиlk🇱🇰TagalogТагалогph🇵🇭ไทยТајландскиth🇹🇭தமிழ்Тамилскиta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТурскиtr🇹🇷اردوУрдуpk🇵🇰O'zbekУзбечкиuz🇺🇿Tiếng ViệtВијетнамскиvn🇻🇳