NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark je referentni desktop sistem za NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superčip, prvi put javno prikazan u januaru 2025. pod radnim imenom Project DIGITS pre nego što je isporučen pod konačnim imenom. Kao platforma koju je sam NVIDIA dizajnirao, testirao i direktno ažurira, pakuje 1 petaFLOP FP4 AI performansi i 128 GB koherentne unificirane memorije u kućište od 1,2 kg koje je dovoljno malo da stoji na radnom stolu pored tastature.

Budući da je DGX Spark NVIDIA-ov sopstveni referentni dizajn, to je i platforma na kojoj se prvo testiraju nove mogućnosti GB10 ekosistema. Nakon NVIDIA-ove GTC 2026 konferencije krajem marta 2026, zvanična podrška za klasterovanje sa 4 čvora preko RoCE — što povećava jednu implementaciju na 512 GB deljene unificirane memorije — potvrđena je na DGX Spark-u pre nego što je usvojena na hardveru partnera, uz postojeću mogućnost direktnog povezivanja 2 jedinice koja je već standard u GB10 seriji.

Hardverske specifikacije

U njegovom jezgru je NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superčip, koji kombinuje 20-jezgarni Arm procesor (10 × Cortex-X925 performansnih jezgara + 10 × Cortex-A725 efikasnih jezgara) sa GPU-om Blackwell generacije sa Tensor jezgrima 5. generacije i nativnom podrškom za FP4 sparse matrice. Ove dve komponente povezane su preko 128 GB LPDDR5x unificirane memorije koja obezbeđuje 273 GB/s koherentnog protoka deljenog između CPU-a i GPU-a, eliminišući prenosne troškove koje normalno uvode odvojene CPU/GPU memorijske zone. Za skladištenje koristi se 4 TB samokriptujući PCIe Gen4 NVMe SSD, dimenzionisan da lokalno čuva velike kontrolne tačke modela i skupove podataka.

Softver: Kompletan NVIDIA AI paket, unapred instaliran

DGX Spark se isporučuje sa NVIDIA DGX OS-om (Ubuntu 24.04 LTS) i kompletnim NVIDIA AI softverskim paketom unapred instaliranim i testiranim za hardver — CUDA, cuDNN, TensorRT i NVIDIA Container Runtime su spremni pri prvom pokretanju. NVIDIA NIM mikroservisi omogućavaju da se podržani modeli implementiraju kao optimizirani kontejneri za inferencu bez ručnog podešavanja, a isti kontejneri ostaju nepromenjeni kada se posao kasnije prebaci na NVIDIA DGX Cloud ili DGX sistem u data centru. Kontinuirano održavan skup zvaničnih playbook-ova pokriva uobičajene workflow-e — od serviranja pomoću vLLM i TensorRT-LLM do fine-tuning-a sa NeMo i Unsloth — smanjujući vreme podešavanja i za početnike i za napredne korisnike.

Za agenske AI poslove, DGX Spark uključuje NemoClaw, NVIDIA-ov sandbox-ovani sloj za izvršavanje agenata. Nameće kontrolu pristupa zasnovanu na pravilima oko autonomnih agenata, loguje njihove akcije za revizijske svrhe i optimiziran je za merljivo bržu lokalnu inferencu agenata u nedavnim DGX OS ažuriranjima.

Konektivnost i umrežavanje

Umrežavanje je izgrađeno oko NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC-a sa dual QSFP portovima od 200 Gbps, korišćenim za direktno povezivanje jedinica ili, u većim implementacijama, za povezivanje sa upravljanim RoCE switch fabrikom. Dodatna ugrađena konektivnost obuhvata 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 i Bluetooth 5.4. Četiri USB4 Type-C porta podržavaju DisplayPort izlaz za lokalno korišćenje više monitora — do tri istovremena displeja — uz HDMI, omogućavajući istoj jedinici da služi i kao razvojna radna stanica i kao uvek uključen server za inferencu.

Upravljanje preduzećem i bezbednost

DGX Spark podržava implementaciju bez interneta (air-gapped) za okruženja bez internet konekcije, uključujući kreiranje prilagođenih ISO-a preko Cloud-init i USB-baziranih OS i drajver ažuriranja — omogućavajući flotama da se opslužuju i održavaju bez zavisnosti od spoljne mreže. Skladištenje je podrazumevano samokriptujuće, a platforma uključuje TPM 2.0 i Secure Boot, dajući joj bezbednosnu osnovu pogodnu za regulisane, podatkovno osetljive implementacije gde obrada mora u potpunosti ostati on-premises.

Skaliranje: Pojedinačne, 2-jedinične i 4-jedinične konfiguracije

Jedan DGX Spark komotno opslužuje modele do otprilike 200 milijardi parametara lokalno. Za veće modele, dve jedinice se direktno povezuju preko ConnectX-7 QSFP portova u kombinovanu unificiranu memorijsku zonu od 256 GB, a do četiri jedinice mogu se spojiti preko upravljane 200 GbE RoCE switch fabrike za koherentnu zonu od 512 GB — isti put klasterovanja koji je NVIDIA testirao na GTC 2026.

Ekosistem i put dugoročnog skaliranja

Budući da DGX Spark pokreće isti DGX OS i NVIDIA AI softverski paket koji se koristi u NVIDIA DGX Cloud i DGX sistemima u data centrima, poslovi razvijeni lokalno — kontejneri, NIM implementacije, fine-tuning pipeline-i — nastavljaju bez modifikacija kada dođe vreme za prelazak sa desktop prototipa na veću produkcijsku implementaciju.