🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI radna stanica

Čip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superčip
Koherentna memorija 748 GB unifikovano: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI performanse 20 PetaFLOPS (FP4)
Prostor za pohranu 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
11.728.880 RSD

Naš tim će vam poslati prilagođenu ponudu cene.

Koristite ovo da razlikujete različite konfiguracije u korpi — korisno ako naručujete isti proizvod sa različitim opcijama.

Ukupna cena 11.728.880 RSD

Kompletne specifikacije

Procesiranje & Memorija

Superčip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

Procesor

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 jezgra

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentna memorija

748 GB unifikovano: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI performanse

20 PetaFLOPS (FP4)

Prostor za pohranu & Fizički

Prostor za pohranu (Slotovi)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, zaštitni poklopci za utore

Format

Kula za radni sto, preklopni režim rada servera / radne stanice

Dimenzije

21,8 x 51,95 x 72,63 cm

Mreža i proširenja

Mreža velike brzine

2× 400G QSFP112 portova preko NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe proširenje

PCIe 5.0, dodatni x16 i x8 slotovi, podržava opcione NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-e

Napajanje & Hlađenje

Napajanje

1600 W ATX napajanje, Titanium efikasnost

Hlađenje

Zatvoreni sistem tečnog hlađenja sa integrisanim senzorom za curenje i automatskim isključivanjem

Upravljanje i softver

BMC

ASPEED AST2600

Upravljanje na daljinu

IPMI 2.0 i Redfish API, nadzor i kontrola u stilu datacentra

Režimi rada

Preklopno između BMC-upravljanog serverskog režima i radne stanice sa direktnim pristupom

Želite brzi AI sažetak? Preskočite čitanje — ispitajte kompletne specifikacije ovog proizvoda i njegovu pogodnost za vaš slučaj upotrebe sa AI asistentom po izboru.

Gigabyte je predstavio W775-V10-L01 12. januara 2026. godine, pozicionirajući ga unutar ekosistema NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip kao AI radnu stanicu za stoni računar, dizajniranu za lokalno pokretanje modela sa bilion parametara, sa posebnim inženjerskim fokusom na kontinuirani rad bez nadzora.

Hardverske specifikacije

W775-V10-L01 je izgrađen oko jednog NVIDIA Grace CPU Superčipa — 72 Arm Neoverse V2 jezgra i 496 GB LPDDR5X memorije — uparenog sa NVIDIA Blackwell Ultra GPU sa 252 GB HBM3e GPU memorije, objedinjenih preko NVLink-C2C u koherentnu memorijsku grupu od 748 GB. Za skladištenje se koriste četiri M.2 2280 slota — dva PCIe 6.0 x4 i dva PCIe 5.0 x4 — svaki sa zaštitnim poklopcem, uz dvoportni NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC za brze mrežne veze.

Lokalni AI server za poslovnu upotrebu

W775-V10-L01 je dizajniran da funkcioniše kao deljeni lokalni AI resurs. Više zaposlenih može tokom radnog dana slati zadatke obrade dokumenata — pregled ugovora, izvlačenje podataka sa faktura, izrada izveštaja, razvrstavanje imejlova — pri čemu se poslovi obrađuju centralno na licu mesta umesto da se rutiraju preko eksternih cloud usluga.

Pomoću NVIDIA NemoClaw-a, autonomni agenti mogu neprekidno da rade na sistemu, obavljajući periodične zadatke poput praćenja pristiglih imejlova ili generisanja planiranih izveštaja bez potrebe da osoba pokreće svaki zahtev. Ovo omogućava W775-V10-L01 da funkcioniše kao stalna AI infrastruktura za poslovanje, podržavajući stabilne obimne poslove sa dokumentima.

Dizajniran za kontinuirani rad bez nadzora

Gigabyte kombinuje zatvoreno tečno hlađenje W775-V10-L01 sa integrisanom posudom za detekciju curenja smeštenom ispod konektora rashladne tečnosti. Ako se detektuje vlaga, sistemski firmware pokreće automatsko, kontrolisano gašenje pre nego što curenje može da dosegne okolnu opremu.

Kućište se takođe može podesiti za dve različite uloge. Upravljan preko ugrađenog BMC kontrolera preko IPMI 2.0 i Redfish protokola, može raditi kao centralno upravljan server sa daljinskim nadzorom. Njegovi PCIe slojevi prihvataju NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-je za grafički intenzivnu upotrebu kao radna stanica.

Poređenje troškova: Na licu mesta vs. Cloud AI API-ji

Za mala i srednja preduzeća koja dnevno obrađuju velike količine dokumenata, razlika između sistema na licu mesta i naplate cloud AI usluga značajno se uvećava tokom vremena.

Cloud AI API-ji
~31 mil. RSD - ~77 mil. RSD
tokom 3 godine, kontinuirano opterećenje
Naplata zasnovana na upotrebi raste sa obimom. Troškovi rastu linearno (ili brže) kako se povećava obim poslova sa dokumentima/agentima, bez gornje granice.
Gigabyte W775-V10-L01 AI radna stanica
~13,3M RSD
tokom 3 godine, fiksni hardver + operativni troškovi
Jednokratni trošak hardvera plus predvidivi troškovi struje i održavanja. Troškovi ostaju isti bez obzira na učestalost korišćenja sistema.
Procenjena raspodela troškova za 3 godine: W775-V10-L01 vs. Cloud AI API-ji
Kategorija troškovaCloud AI API-jiW775-V10-L01 (Na licu mesta)
Početna investicija u hardverNema11,7M RSD (jednokratno)
Operativni troškovi - godina 1~10,3 mil. RSD - ~25,7 mil. RSD~513 hilj. RSD (struja & održavanje)
Operativni troškovi - godina 2~10,3 mil. RSD - ~25,7 mil. RSD~513 hilj. RSD (struja & održavanje)
Operativni troškovi - godina 3~10,3 mil. RSD - ~25,7 mil. RSD~513 hilj. RSD (struja & održavanje)
Ukupni troškovi za 3 godine~31 mil. RSD - ~77 mil. RSD~13,3M RSD

Budući da se obrada u potpunosti odvija na licu mesta, dokumenti i poslovni podaci se ne prenose na servere trećih strana. Ovo je relevantno razmatranje za organizacije u pravnim, finansijskim ili drugim sektorima osetljivim na podatke.

Sažetak

W775-V10-L01 pruža jedinstven sistem sa fiksnim troškovima koji može da podrži kontinuiranu obradu dokumenata pomoću veštačke inteligencije, kombinovan sa arhitekturom za lokalno pokretanje velikih AI modela i inženjerskim bezbednosnim rešenjima za rad bez nadzora. Za mala i srednja preduzeća sa kontinuiranim AI opterećenjima, nudi jeftiniju alternativu u odnosu na ponavljajuće troškove cloud AI usluga.

СрпскиСрпскиrs🇷🇸EnglishЕнглескиen🇪🇺БеларускаяБелорускиby🇧🇾bosanskiБосанскиba🇧🇦българскиБугарскиbg🇧🇬češtinaЧешкиcz🇨🇿danskДанскиdk🇩🇰EestiЕстонскиee🇪🇪suomiФинскиfi🇫🇮FrançaisФранцускиfr🇫🇷ΕλληνικάГрчкиgr🇬🇷hrvatskiХрватскиhr🇭🇷ItalianoИталијанскиit🇮🇹latviešuЛетонскиlv🇱🇻LietuviųЛитванскиlt🇱🇹magyarМађарскиhu🇭🇺DeutschНемачкиde🇩🇪NederlandsХоландскиnl🇳🇱BokmålНорвешкиno🇳🇴PolerowaćПољскиpl🇵🇱PortuguêsПортугалскиpt🇵🇹românăРумунскиro🇷🇴slovenčinaСловачкиsk🇸🇰SlovenecСловеначкиsi🇸🇮EspañolШпанскиes🇪🇸svenskaШведскиse🇸🇪українськаУкрајинскиua🇺🇦العربيةАрапскиar🇸🇦বাংলাБенгалскиbd🇧🇩မြန်မာБурманскиmm🇲🇲ქართულიГрузијскиge🇬🇪עבריתХебрејскиil🇮🇱हिंदीХиндиhi🇮🇳BahasaИндонежанскиid🇮🇩日本語Јапанскиjp🇯🇵ҚазақКазашкиkz🇰🇿简体Кинескиcn🇨🇳繁體Trad. kineskihk🇭🇰한국어Корејскиkr🇰🇷MelayuМалајскиmy🇲🇾मराठीМаратиmr🇮🇳नेपालीНепалскиnp🇳🇵فارسیПерсијскиir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀПунџабиpa🇮🇳РусскийРускиru🇷🇺සිංහලСинхалскиlk🇱🇰TagalogТагалогph🇵🇭ไทยТајландскиth🇹🇭தமிழ்Тамилскиta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТурскиtr🇹🇷اردوУрдуpk🇵🇰O'zbekУзбечкиuz🇺🇿Tiếng ViệtВијетнамскиvn🇻🇳